283.第283章 买了它，毁了它 (第14/25页)
矿市场大呢。
主要是谷狗等企业的AI发展，依旧受到了AI算法限制，难以大规模应用化。
他们的AI项目，目前还处于研发阶段，主要是用来进行各种试验，测试，而不是大规模应用，如此一来对算力的需求自然也就小了。
目前来说，AI技术已经比较成熟，可以进行大规模应用，尤其是商用的只有智云一家，因此真正对GPU算力需求量大的，其实是智云自己，而不是其他什么企业。
可以说当下的GPU算力需求里，智云一家几乎独占了百分之九十五，相当夸张的……只不过智云自己也不用普通的显卡，而是使用自研的AI芯片。
最新的Ai3000和消费级的OPA1000，差距是全方位的，算力上大概是两倍的差距，但是显存上四倍差距，而最惊人的是通信带宽上的差距，足足十倍之多。
尤其是通信带宽的差别，这影响模型训练非常重要的一个数据。
毕竟采用大量显卡组成服务器阵列的时候，其数据交换是极其庞大的，而普通显卡的通信带宽太小，由此导致训练效率很低，速度缓慢……当然，这个训练速度慢只是对比说法。
实际上哪怕是消费显卡的训练速度，在谷狗的工程师们看来也是超级
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