第371章 机器人发布会：把不可能变成了可能 (第9/24页)
加入了智云集团的人工智能研究院，都需要学习比较长一段时间才能够看得懂正在研究的一些项目，而要参与项目研发那就更久了……
智云集团在人工智能领域里的技术，已经和当代主流技术水准出现了代差，而且是好几代的那种。
这种技术代差所带来的直接体现就是算法训练效率的差异。
人工智能，或者说现在的大数据模型，原理上很多业内人士都已经知道了：搞个算法，然后投喂数据，用GPU进行训练。
但是同样的算力下，不同的核心算法做的数模模型，性能可是截然不同的。
一个好的算法，用一台服务器就能完成大量的数据模型训练。
但是一个不咋地的算法，用同样的服务器资源训练，啥都训练不出来。
其中的差距，夸张的时候甚至能够达到百倍，千倍的！
而以目前的技术条件上，人工智能比拼的就是投喂的数据量、训练效率、算力资源。
最终反馈的就是训练成本。
举个例子，假设具备同样性能的生成式AI，智云集团的A算法用一亿美元的训练成本就能训练出来一个不错的模型，但是谷狗公司的B算法就有可能使用一百亿美元的训练成本才能训练出来同样性
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