画迷在纽约All the Vermeers in New York

要做清醒的家长，不然到处被所谓的专家割韭菜。做父母放松一点，享受这个自然而然的过程才是最优解。

可能是十几年来第一次看完一个国产剧。。。

是看了电影再来看的书，小李子当真是风流倜傥。 不得不佩服原型人物的聪明智慧，同时也感慨，果然是个看脸的时代，因为外貌和服装就可以给人一种信任的感觉，加之完美的谎言，就可以上演完美的骗局

◆ 第六章 多元函数微分学 >> 例9 求. 解 . 例10 求. 解 当x→0，y→0时，x2+y2→0，故 另外，对于函数 由例5可知，当x→0，y→0时，f（x，y）的极限不存在，故（0，0）是f（x，y）的间断点. 又如f（x，y）=是初等函数，它在直线y=－x上是没有定义的，所以函数f（x，y）的间断点是平面上的点集{（x，y） ◆ 第三节 复合求导、隐函数求导及方向导数 >> 设u=φ（x）在点x可导，而y=f（u）在对应点u处可导，则复合函数y=f［φ（x）］在点x处可导，且有．这就是一元函数的复合求导的“链式法则”，函数之间的关系可以用这样的结构图来表示：y→u→x. >> 设函数F（x，y）在点P（x0，y0）的某一邻域内具有连续的偏导数，且 Fy（x0，y0）≠0，F（x0，y0）=0， 则方程F（x，y）=0在点P（x0，y0）的某一邻域内恒能唯一确定一个连续且具有连续导数的函数y=f（x），它满足y0=f（x0），并有 ◆ 第四节 多元函数微分学的应用 >> 设函数z=f（x，y）在点（x0，y0）具有偏导数，且在点（x0，y0）处有极值，则它在该点的偏导数必然为零，即 fx（x0，y0）=0，fy（x0，y0）=0. >> 与一元函数的情形类似，对于多元函数，凡是能使一阶偏导数同时为零的点称为函数的驻点. >> 具有偏导数的函数的极值点必为函数的驻点． >> 设函数z=f（x，y）在点（x0，y0）的某邻域内有直到二阶的连续偏导数，又fx（x0，y0）=0，fy（x0，y0）=0．令 fxx（x0，y0）=A，fxy（x0，y0）=B，fyy（x0，y0）=C. >> （1）当AC－B2>0时，函数f（x，y）在（x0，y0）处有极值，且当A>0时有极小值f（x0，y0），A<0时有极大值f（x0，y0）； （2）当AC－B2<0时，函数f（x，y）在（x0，y0）处没有极值； （3）当AC－B2=0时，函数f（x，y）在（x0，y0）处可能有极值，也可能没有极值. >> （1）求函数f（x，y）在D内所有驻点处的函数值. （2）求f（x，y）在D的边界上的最大值和最小值. （3）将前两步得到的所有函数值进行比较，其中最大者即为最大值，最小者即为最小值. >> 设二元函数f（x，y）和φ（x，y）在区域D内有一阶连续偏导数，则求z=f（x，y）在D内满足条件φ（x，y）=0的极值问题，可以转化为求拉格朗日函数 L（x，y，λ）=f（x，y）+λφ（x，y） （其中λ为某一常数）的无条件极值问题. >> 于是，求函数z=f（x，y）在条件φ（x，y）=0下的极值的拉格朗日乘数法的基本步骤如下. >> （1）构造拉格朗日函数 L（x，y，λ）=f（x，y）+λφ（x，y）， 其中λ为某一常数. >> （2）由方程组 解出x、y，（x，y）就是所求条件极值的可能的极值点. ◆ 第七章 多元函数积分学 >> 在学习二重积分的时候，注意和定积分的相关概念之间的区别与联系．与定积分类似，二重积分的概念也是从实践中抽象出来的，它是定积分的推广，其中的数学思想与定积分一样，也是一种“和式的极限”．所不同的是：定积分的被积函数是一元函数，积分范围是一个区间；而二重积分的被积函数是二元函数，积分范围是平面上的一个区域．它们之间存在着密切的联系，二重积分可以转化为定积分来计算. 一、二重积分的概念和性质 本节将由曲顶柱体的体积公式引入二重积分的概念，并且研究二重积分的相关性质. 1. 曲顶柱体的体积 >> 很容易知道，当f（x，y）≥0时，曲

结局比较含蓄，但也留足了想象的空间，没有皆大欢喜，却也充满希望，始于幽默，终于大义。

喜欢Jon Jost的讲述、讲书方式；会再看一遍，选其中一些方式，以用代学的方式学习本剧。