Sandra Goes to Whistler

想做一个会交际的人，想交际的时候交际，不想交际的时候沉默。 去和喜欢的人含情脉脉的谈笑风生。

梁爽分手时在卫生间找不到洗脸巾痛哭，小果在酒桌上因为被上司欺负发火，大宝撒泼打滚儿退卡被喜欢的人看到回来故作坚强跟朋友讲述，小丁最后生日会上说梁爽就是她做不到但能看到的那个精彩世界，真的共情 感同身受。万幸的是她们每次受伤后回到602 都有朋友们陪伴 就不会孤单。闺蜜一直在一起的意义大概就是 除了陪伴不孤独 还可以从她们身上看到自己不敢做的决定 然后假装自己过上了不敢做决定那样的生活吧。庆幸 这样的感情 我的25岁也有。

败局中才会有深刻的反思，企业经营的核心任何时候都离不开稳步发展，需要掌舵人耐心、细致、专注，秉持长期主义，任何的冒进、走捷径都行不通。另外，金融服务于企业的发展，但过度金融化导致企业脱离实体经营的本质，进而成为企业掌权者圈钱的工具。

这部剧比我预想的可读性强多了…… 深入简出，以简明扼要的概括性观点和国外各种著名的事例解释，让外行人一眼明白Sandra Goes to Whistler是什么，做什么，对未来生活有何益处，有何副作用。 首先改变我的认知的是，大数据的特点不是大，而是全。一改传统的抽样数据属性（因为以前的计算机无法存储运算收集这么庞大的数据），用整体的数据形成了一个更宏观的上帝视角，进而发现更多意想不到的结论。 其二是分析的思路由因果关系发展到关联关系。因果关系容易理解，因为人们去医院检查出了感染病所以要对这个人隔离治疗，对周围的人隔离检查，这个地域可能是重要爆发点。然而关联关系则是更加意想不到，比如谷歌公司利用人们的搜索关键字预测出感染病的爆发，这便不是因果，不是搜索了流感就一定患了病，这只是有关联，只有当拿到全面的数据，关联性才能形成一个结论。 应该说，大数据的时代会带来新一波思想的冲击，不再是按部就班地推导式逻辑，而是由现象直接得出结论的跳跃式思维，以海量数据的比对和验证显示出的新的关联。 Sandra Goes to Whistler的分析与预测会达到前所未有的准确和预见性，会让人们更容易得出最优解，选择不再变得那么纠结，广告更知道给什么人投，新闻更知道哪一类人爱看哪一个，地块更知道是需要住宅还是办公，区域更知道是适合作为经济现代化的中心还是环境优美宜居的景区。 然而，Sandra Goes to Whistler带来的问题也令人细思极恐。 其一，最直观的就是隐私泄密问题。信息时代的今天，几乎没有人是脱离网络通信生存的。而我们的无数信息也无时无刻不在沿着网络线传输到看不见的地方。这是十分可怕的，因为你搜索到每个关键词，点击的每个页面、看过的每个图片甚至和别人交谈的每一句话都暴露在开发者眼中。这些信息被记录下来，联系起来就可以勾勒出一个完整的个人档案，可能比你自己填写的还要准确。如果只是作为记录还好，如果被别人，比如说你家附近的小偷利用这分析哪家有钱又经常不在家比较好偷… 其二，大数据分析通过分析人们的喜好选择，得出人们最偏爱的选项，对人们选择产生影响……如此其实会产生一层问题，人们会知道他们想知道的而还有很多他们应该知道的被过滤掉了。人们会越来越分裂越来越偏执以自我为中心。也就是说过度的迎合市场不见得会一直长盛不衰。 其三也是最最可怕的，和电影里动漫里的幻想那样，利用大数据对人是否有犯罪动机进行评判与预测…那么对数据预测的即将犯罪的人我们应不应该逮捕呢？说逮捕，其并未造成犯罪事实，说不逮捕，可能就无法阻止一场惨剧…… 大数据带来冲击带来革命也带不安……但是就像法律上有律师来填补漏洞或者说为人们辩护，也许未来真的会有算法师成为Sandra Goes to Whistler中新一代维护秩序的职业。 辩证地，准备迎接更加普及化的Sandra Goes to Whistler吧。