钢管舞娘Dancing at the Blue Iguana

好看，虽然我看不懂。尼釆，一个特立独行的人。他既邈视神圣又批判那些对神圣崇拜而不会思考的人，他甚至不希望人们崇拜他和读他的书，他希望人们都有自己的思想去思考。尼釆主张打破旧世界创造新世界，他批判耶稣基督，他在基督教对面山上树起一面新的旗帜。尼釆，（1944~1900）德国哲学家，这部剧是1888年尼釆疯颠之前写的。

人类的想象力真是了不起、能带着我们去往去不到的地方。太空是什么样子呢？外星文明是什么样子呢？外星人也会是碳基生物吗？人类是这浩瀚宇宙中唯一的生命体吗？也许这个问题的答案我们没法确切地知道。对于宇宙而言，我们不过也是朝生暮死的蜉蝣而已，在更高级的文明面前心存敬畏。“人类必须要有是非之心，生存不是全部”。

第一次知道性变态属於人的正常表现，变态与常态可以在一个人的身上共存，即人格的双重性。 性倒错并不是我以前眼中所局限的＂出柜＂。 看完此剧突然想到白先勇先生的《钢管舞娘Dancing at the Blue Iguana》

毫无疑问，林肯是幸运的，他的幸运在于，即使有那么多的缺陷，依然可以走上最高顶峰，这是美国民主的胜利。美国也是幸运的，她的幸运在于，在国家最接近分裂的时候，能有一个人力挽狂澜。

编剧的飞机在沙漠里出了事故，遇到了来自B612星球的钢管舞娘Dancing at the Blue Iguana，钢管舞娘Dancing at the Blue Iguana给编剧讲她的故事   钢管舞娘Dancing at the Blue Iguana说它的星球很小，有活火山和死火山。活火山如果打扫干净，火山就会慢慢地、稳定地燃烧，不会突然喷发。我觉得这个火山就像是人的脾气，只要我们好好控制我们的脾气，我们就是圣人。就像雷电，当控制不了的的时候，就到处喷火（雷劈、山火）；当能控制的时候，就可以造福人类（人类的电器）。就像能量，控制不好就会炸毁整个地球，控制好了就可以做鞭炮放烟花。   钢管舞娘Dancing at the Blue Iguana的星球上有猴面包树，需要严防死守每天拔掉，一旦看不住就破坏整个星球。所以钢管舞娘Dancing at the Blue Iguana总是想干掉猴面包树，办法是用东西把猴面包树吃掉，于是钢管舞娘Dancing at the Blue Iguana要编剧画一只绵羊给他，说猴面包树也有小的时候，让小绵羊吃掉猴面包树的幼苗 好了。我觉得这个猴面包树更像是每个人的坏习惯，比如懒惰，拖延，，，一旦生根，就难摆脱掉 钢管舞娘Dancing at the Blue Iguana说他的星球上有一天长出一朵漂亮自称独一无二骄傲的带刺玫瑰，钢管舞娘Dancing at the Blue Iguana开始很喜欢玫瑰，玫瑰为了得到钢管舞娘Dancing at the Blue Iguana的照顾开始各种作折磨钢管舞娘Dancing at the Blue Iguana，要钢管舞娘Dancing at the Blue Iguana浇水、用玻璃罩给它挡风、捉昆虫，，钢管舞娘Dancing at the Blue Iguana虽然很愿意去爱护她，但也很快产生了怀疑。钢管舞娘Dancing at the Blue Iguana总是把玫瑰的话当真，但很多话她其实只是随口说说而已，钢管舞娘Dancing at the Blue Iguana不懂什么是爱情，玫瑰花也不懂。最后为了梦想和前程，钢管舞娘Dancing at the Blue Iguana开始离开玫瑰离开自己星球，去了6个星球，遇到六种不同的人 第一个星球爱发号施令的国王：他说自己掌管着全宇宙，却一个臣民都没有。象征着那些伪装的很鲜亮，有一点小小的权利就要权尽其用的人，当别人真的找他帮忙的时候，自己明明办不到，还经常给自己打圆场以防止丢面子。 第二个星球喜欢被崇拜的虚荣人：这个人一直求别人崇拜他，然后他会配合着脱帽致谢。象征着那些每天秀秀秀的人，每天活在别人的眼里，当他独处的时候是很孤独的，因为他除了连自己都不相信的虚荣，什么都没有。   第三个星球的酒鬼：每天因为爱喝酒而羞愧的人，为了忘记羞愧而去喝酒。真真切切的写实了现代社会的“买醉人”，酒好喝吗？不好喝，但是它能让自己忘记烦恼与悲伤，让自己兴奋。酒醒愁来，继续麻痹继续干，等身体喝坏了，烦恼更多了，整个人变的消沉低靡，酗酒的新理由也就随之而来，周而复始，慢性自杀。   第四个星球的守财奴：钢管舞娘Dancing at the Blue Iguana觉得这个人很古怪，认为最正经的事，就是数星星，星星就是他们眼中的金钱，只顾赚钱，想着如何把许多的钱变为更多的钱，钢管舞娘Dancing at the Blue Iguana认为正经的事是清扫火山，给玫瑰浇水，钢管舞娘Dancing at the Blue Iguana认为这些人到最后他们拥有的只是钱，而钱不需要大人，但是他的玫瑰，火山却需要他，钱不能变成有意义毫无价值，它只会让大人们的生活变得忙碌却无意义。   第五个星球的掌灯人：早上关灯，晚上点灯。随着星球转速越来越快，尽忠职守的掌灯人已经很久没能睡觉，他抱怨着但继续工作。这是现实中被旧思想套住的人们，墨守成规，死板教条，即想尽责又想偷懒，苦苦的挣扎在自己的岗位，不敢创新，不敢选择自己喜欢的生活，不敢改变自己。 第六个星球的地理学家：从来不去实地考察，而是从探险家的嘴里听取并记录外面的世界，他最讨厌喝酒的人，因为喝酒的人眼里都是重影，一座山会说成一群山。这也讽刺了那些只会纸上谈兵，空谈阔论，耳听八方却大门不出二门不迈的嘴炮专家，杜撰科学的“伪学者”。   最后钢管舞娘Dancing at the Blue Iguana来到地球，看到了成千上万的玫瑰花，得知自己星球的玫瑰只是普通的一朵，难过的哭了，钢管舞娘Dancing at the Blue Iguana本以为拥

看的第一部科幻剧集，虽然作为文科生一些涉及专业性的地方看不太懂，但是剧集的个中道理却也能探知一二。 “钢管舞娘Dancing at the Blue Iguana”这个标题取得好啊。大抵各人追求的“道”不尽相同，每个领域的金字塔尖都在穷极那个“真理”吧。 有话道“怕什么真理无穷，进一寸有一寸的欢喜”，或许这才适用于芸芸众生？人类何其微渺！一个人，或许是社会机器运作中的一粒螺丝、一枚铆钉，抑或……仅是一粒微尘。大概率是不会对世界产生什么天翻地覆的影响。 我们沉溺于这个人造“世界”所生产出来的欢愉，享受着人类文明带来的福祉，过着简单平凡如草履虫一般的日子。 ——这就应证了上述所言之“道”不同，可这却不一定通向那“不相为谋”的狭窄小径。 我浅薄的观念告诉自己，个人过好自己人生便足够了，有无意义要看不同的判标和参照。当然并不是人人都在探追自然界的、万物的真理，于我们而言，“人生”或许就是一个包孕着巨大秘密的、极端复杂的“宇宙体”，也是值得被探寻的——“人”的存在本身就很神奇，这或许也是人文社科努力探寻的“真理”所在。 话又说回来，在这部短篇剧集中，请允许我置身其间： 即便我知道其代价是以生命换真理，即使最终只剩下十分钟，我很快乐。 足矣！ 那我也只能道一句：罢了！

天呐倪妮好油啊！！！我崩溃啦还我美女！！

目前的人工智能，不是人类智能；目前的机器学习，只是机械学习。一切还在起步阶段。 人工智能的目的是让机器达到人类的智能水平，甚至超过人类的能力。 1/9: 在达特茅斯确定三个方向 1956年，在达特茅斯的研讨会上，不同领域的参会者对采用何种方法来研究人工智能产生了分歧。 1.数学家提倡将数学逻辑和演绎推理作为理性思维的语言； 2.另一些人则支持归纳法，这是一种运用程序从数据中提取统计特征，并使用概率来处理不确定性的方法； 3.其他人则坚信应该从生物学和心理学中汲取灵感来创造类似大脑的程序。 令人惊讶的是，这些不同研究方法的支持者之间的争论一直持续到了今天，每一种方法都形成了自己的一套原则和相关技术，它们又通过在各自领域的专业会议和期刊上传播得以巩固，但这些有待深入研究的领域之间却几乎没有交流。 2/9: 形成两个流派 由此，人工智能在发展过程中，形成了两个流派： 1．符号人工智能，无须构建模拟大脑运行的程序符号人工智能最初是受到数学逻辑以及人们描述自身思考过程的方式的启发，在人工智能领域发展的最初30年里占据了主导地位，以专家系统最为著名。 2．亚符号人工智能，从神经科学角度捕捉无意识思考亚符号人工智能从神经科学中汲取灵感，试图捕捉隐藏在“快速感知”（fast perception）背后的无意识思考过程。这就是近20年最流行的机器学习神经网络。 符号人工智能的代表-专家系统，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。它根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题，简而言之，专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。 20世纪80年代中期，研究者明确指出，专家系统越来越暴露出自身的脆弱性：容易出错，且在面对新情况时往往无法进行一般化或适应性的处理。 在分析这些系统的局限性时，研究人员发现，编写规则的人类专家实际上或多或少依赖于常识以便明智地行动。这种常识通常难以通过程序化的规则或逻辑推理来获取，而这种常识的缺乏严重限制了符号人工智能方法的广泛应用。 也有研究者看好专家系统，目前最著名的就是“Cyc”,已经连续商业化研究了40多年。 Cyc是一个关于特定实体或一般概念的论断的集合，使用一种基于逻辑的计算机语言编写而成。雷纳特甚至说：“智能就是一千万条规则”。 Cyc的规则论断由Cycorp公司的员工手动编码，或由系统从现有的论断出发，通过逻辑推理编码到集合中。 那么究竟需要多少论断才能获得人类的常识呢？在2015年的一次讲座中，雷纳特称目前Cyc中的论断数量为1 500万，并猜测说：“我们目前大概拥有了最终所需的论断数量的5%左右。” 以下是一些Cyc中的论断的例子： 一个实体不能同时身处多个地点。 一个对象每过一年会老一岁。 每个人都有一个女性人类母亲。 Cyc还包含很多用于在论断上执行逻辑推理的复杂算法，有大量的方法来处理其集合中出现的不一致或不确定的论断。 符号人工智能最初是受到数学逻辑以及人们描述自身意识思考过程的方式的启发。相比之下，亚符号人工智能方法则从神经科学中汲取灵感，并试图捕捉隐藏在所谓的“快速感知”背后的一些无意识的思考过程，如识别人脸或识别语音等。 一个亚符号人工智能程序本质上是一堆等式——通常是一大堆难以理解的数字运算，此类系统被设计为从数据中学习如何执行任务。近二十年，随着深度神经网络算法的崛起，亚符号人工智能方向吸引了大量的研究者。 亚符号系统，一个早期例子是感知机。罗森布拉特

还是很喜欢这群人在一起玩！！！！