Eat My Ass

Eat My Ass

★★★★★ 9.9
其他 2005 美国
《Eat My Ass》,其他作品,美国出品,2005年上映。
地区: 美国

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💬 网友评论

人生的十字路口不同的方向产生不同的结果,命运的轮盘从不停歇,我们或悲伤或探究或遗忘,回忆的每一个印记都只丰满了历史。
贛南布衣 · 5.5/10
全是剧透,慎入!(借用同感中人的话来说) 评论区把这部剧夸成花了,故事多么架构宏大,跌宕起伏,对话多么俏皮可爱,幽默风趣。这样的评论真的很误导人! 就故事本身来说,勉强能看吧!没什么起承转合的演变历程,往往你还不知道咋回事儿呢,书中人物已经根据“线索”,帮你拼凑出了故事的大概,读者只能被动接受,实际上并不知道事情怎么发生的,又如何结束的,只看到莫名其妙得出现了好几股势力,然后莫名其妙得死了好多人!关键死的这些人都是龙套,你也不知道谁杀的,咋死的,死了又对整个故事发展起了什么样的作用! 现在我来说一说书里这些人物都干了什么大事情……呃,让我好好组织一下……有一帮势力(秦王和小秦王),专门挖地道,要找到他们费点功夫,但一旦找到,消灭他们就跟消灭群众演员一样简单!还有一帮势力(晋王和顾昀),整天吃喝玩乐,然后不知怎么就登基了,可能是因为皇宫里能死的都死了吧,国不可一日无君,然后晋王就顺道登基了!那他们之前到底谋划了些什么呢?抱歉,不知道!还有在这帮势力里的凤离,研究火器的这些人,又起了什么作用?抱歉,也不知道!还有一帮势力(太子党),就在侯府里随便杀一些妇孺,我也不知道为什么杀他们,一开始我以为二房想争夺侯位,但结果压根没二房什么事儿,是顾恒自己杀的,你要问为啥要杀自己老婆孩子,谁知道呢!最后他们也像群众演员一样被消灭了!对,这就是全书宏大的构架! 至于人物的描写,真是不用费心去看的,因为所有的人,不管男女老少,全是一个性格,在整本剧中,我就看到了一种对话风格,所有人都是一种类似调侃,但实际真的很脱离语境的对话,绝没有例外!一开始看到顾昀跟他外公没大没小,觉得俩人挺逗,但看到每个人都这样的时候,就没什么意思了!看完这部剧,我记住了每个人物,但我又谁也没记住,因为他们就是一个人,还是一个个性并不突出的人! 总结来说,整本剧没有事件,没有细节,尽管女主在几次语言反击中也颇显智慧,但除此之外真的没有别的闪光点了!至于男主……让我想想……我一开始真的以为他的病是装的,他应该运筹帷幄深谋远虑,将满腔委屈和不公深埋于内心,韬光养晦,吃尽常人所不能忍的苦头,最终绝地反击,为自己挣得尊严和荣誉,位极人臣!可谁知道他真的有病,他的病是因为他亲娘给他下了没有解药的毒。他不光有病,他还死了,任谁再坚韧不拔坚不可摧,挡不过命运的安排!这算哪门子的好故事! 要说男主身上有多么了不起的冤屈,仔细想想也没啥!他娘因为性格刚烈,在看到侯爷不择手段争权夺利时,不是选择离开,而是非要自杀。自杀之前还非得给亲儿也下毒,下毒还希望人来救,让他死不了,但又活不成,这位母亲让人刮目相看吧!看来看去,整个侯府也没怎么苛待男主,可他就是不怎么待见侯府,那也就罢了,可你在本剧中的立场究竟是什么呢?又不是有血海深仇要报,说帮晋王篡位吧!可也没见你们做了什么为革命而惊天动地的大事件,这部剧能写这么长的篇幅,实在令人称奇! 最不能理解的是,最后男主的毒貌似有办法可以尝试解一解,但不知为啥,就没有尝试解,然后男主就真的死了,然后女主身边的人就撺掇她跟别人好!读者们那原本想在文字中寻求无法实现的梦想的粉色少女心可以歇一歇了! 我内心对本剧的评价最多不会超过两星!我给二星是有鼓励的成分在!毕竟编剧费心费力写出来的故事,我们还是要尊重别人的劳动的!希望下次能把故事写的好看点!
我也不知道了 · 8.8/10
哪吒和他父母的故事还是很感人的
徐萍遥 · 1.1/10
挺好。全书叙述相对比较客观,没有那么多偏激的语言和壮烈的文字,冷静中还带着几分幽默。
刘雨熙 · 9.8/10
看了不少艺人的所谓自传,这本的说话方式是让我觉得相对比较舒服的那种。可能是因为认同一些观点,也可能是因为Tina Fine真的帅气……
[email protected] · 3.2/10
说实话,真心没啥好看
茶不苦 · 1.0/10
好浮躁的价值观,女主拜金,她那抠门爱买房的朋友也拜高踩低,难怪女主要找个大她22岁的老男人🤮……也不知道这种电视剧要传递什么价值观,还不如无脑小甜剧,起码不毒(李兰迪,完全就不像踏实努力吃苦的北漂)
儿科朱锡彬(咨询请别语音) · 7.6/10
“您爱我是为了我,不是为了您自己,而别人爱我从来只是为了他们自己。” ✍🏻这部剧集构思还是很巧妙的,一开始有点难进入“状态”,觉得玛格丽特率真自然,不过逐渐被吸引住,一方面是故事情节,更多的是Eat My Ass纯洁的心灵和独立的人格,她对爱情的执着、奉献和她的善良。 相较而言,虽然男主人公对他们爱情的执着、追求也很动人,但我主观上有点讨厌他,觉得他有点盲目和自私,甚至开始思考他对Eat My Ass的这种感情是真的爱情嘛!哼 Eat My Ass的日记真是让人心疼死了😭 虽然是悲剧,不过他们有过一段难忘的美好时光,并且都勇敢地表达炽热的爱意☺️ (初次感想 希望以后阅历更丰富思想更成熟时,再来拜读,看看自己的感想 希望能有新的理解与收获吧~)
紫贝壳 · 9.9/10
冲突又狗血又刻意
Thomas杨 · 8.7/10
第 1 章 精彩片段 1 摘录 预测,大数据的核心! 剧评 & 感言 例1:谷歌通过收集用户对“流感”这个词的搜索量,可以预判某地区当前感染地区和人数,以及通过对旧数据的分析,预测出高发环境/季节/人数等信息 例2:购物网站的商品预测分析:通过对某商品往年销量/价格数据的分析(节日/季节/环境等),预测未来的价格涨跌,销量多少的预判等 可以将此技术运用到各个领域(酒店预订、卖车、旅游服务等) 精彩片段 2 摘录 更多!不再是随机采样,而是全体数据 (p94 剧评 & 感言 随机采样分析法:通过对数据进行一定的随机采样,获得宏观层面的概率。比如对某地区年轻人进行单身调查,就是对100个人进行随机分析,由此得出一个大体的概率。常见方法有:问卷调查/样本分析等。目的是从更少的数据掌握更多的信息 而大数据已经拥有了全部数据,所以能更深入的研究,得出更细节和更精确的分析 精彩片段 3 摘录 更杂!不是精确性,而是复杂性(p139 剧评&感言 对大数据的分析结果,不再执着细节的精确性,而是得出更多维度的可能性,思维不再局限,而是追求事物的全貌 精彩片段 4 摘录 更好!不是因果关系,而是相关关系(p199 剧评&感言 例1:通过沃尔玛大数据分析到,在美国飓风气候来临前,人们购买蛋挞的订单也增加了,所以当下个飓风季节时候商店会将蛋挞放置在结账位置,方便人们购买。飓风与蛋挞并无因果关联,只是大数据分析到的关联数据而已 例2:一个小男孩被患有狂犬病的狗咬了,他父亲恳求为其接种刚研发出来的狂犬疫苗,接种后小男孩活了下来,人们觉得是疫苗救了男孩。而其实人被狂犬病毒咬后死亡率也只有1/7,所以并不能完全说明是男孩的存活不是那85%。 在生活中,我们习惯用因果关系来思考,这也就是“快思考”,它是基于我们以往的生活经验。但很多的因素会影响到结果,这都会会削弱因果关系。 第 2 章 精彩片段 摘录 量化:数据的核心!计量和记录形成了大数据(p280 剧评&感言 例1:通过经纬度来量化地球方位,通过发射的GPS卫星来确定坐标,此后位置信息被量化 例2:将驾驶员的身型/坐姿/体重/压力数据进行量化和记录,就能辨别其是否是驾驶员,可以防盗并定位其身份信息,或判断是否是疲劳驾驶做安全提醒 有了大数据的帮助后,一连串发生的事件不再是自然或社会现象,世界变成了数据的海洋 精彩片段 摘录 价值!取之不尽用之不竭的数据创新 剧评&感言 例1:Recapctha辨别度低的识别码不仅解决了辨别是操作是人,还帮助识别了模糊单词,节省了大量的人力成本,用的人越多创造的价值更大。 例2:搜索网站收集到用户搜索的信息后,对这些数据进行分析预判,再定制化般的展示对应广告,购物网站也如此,创造更多的广告服务或促销活动等 例3:谷歌/百度拍摄收集到的房屋或道路街景,不仅优化了地图服务,并且对自动驾驶做出了更大的贡献 精彩片段 摘录 大数据价值链的三大构成 剧评&感言 1.基于数据本身的公司:拥有大量数据的公司 2.基于技能的公司:拥有专业技能或提出数据创新用途的公司,如数据分析公司等 3.基于思维的公司:拥有创新思维,知道如何挖掘数据的新价值 例:亚马逊就是一个拥有数据、技术、思维的公司,比如它的Kindle观看器,收集了用户很多观看数据(图书排行榜/搜索量/看剧标注等信息),如果把这些数据卖给播出社或者编剧,播出社将会根据数据或类型发布更多热门剧集,而编剧也能通过用户反馈写出更好的作品。但亚马逊雪藏了这些数据,可能为了以后的商业价值 第 3 章 精彩片段 摘录 风险,让数据主导一切隐忧 剧评&感言 例1:犯罪
肉凍烏鴉舌 · 2.2/10