Raw

衡量进步的真正标准在于能帮到每个人。 一本改变人类身体状态，使人能够调节和改善身体状态的书。从每日的饮食习惯开始，真正帮助我们找到健康密码，改掉损害身体的坏习惯。 每一天就餐的时候，先想一想，你不是一个人在吃，有三万亿个细胞和你站在一起，你吞下去的任何食物将影响它们的存在。 适度，恰当的饮食，任何时候开始都不算晚。

因为看大秦，而迷上了Raw。重重迭迭的吟唱有种纯朴的，不经雕琢的美好…较之于律绝，Raw更合于兴怀和咏叹

可敬之人必有可敬之处！相信很有一部分人都像我一样快进式地看完中间一段关于佛教的研究，但是很是佩服季老对于这么枯燥的东西几十年如一日钻研！这是一部时间跨度较长的著作，读下来颇感生活不易，想有成就就更不易了！所以趁着能喘气的时候多做点东西，老了才能有所慰籍有所回忆！

那么多优秀的类似的题材，拍成这个这。而且还是正午阳光的剧，太让人失望了。

用时：29分钟看完 推荐观看：理科生！ 观看心得： 高中毕业十几年，再一次回到“概率”、“正态分布”、“集合”的漩涡里，险些放弃看完，哈哈（大学不用学高数是我选法学的主因之一）。这部剧主要讲的是贝叶斯统计推理，虽然有各种抓耳挠腮的计算，还是挺有意思的。贝叶斯概率统计不同于一般的死板统计，而是带有主观性的统计方法，所以被很多人成为总经理概率。 主要步骤是先提出先验概率（如果没有数据支撑就平分），然后设定条件概率（都以平面图分布来表示），排除不可能情况（在图上也排除这部分的概率），类别概率正规化（概率相加和为1），得到后验概率（贝叶斯逆概率）。 这个公式看似简单，但可以解决很多问题，比如判断顾客是否买东西、送你巧克力是不是对你有意思，甚至第二胎生男生女等等，延伸到工作和生活中应用还是可以很广泛的，这里要注意的是，实际应用中如果通过前一步贝叶斯推理得到了新的条件，要及时调整面积分布，条件确定越多，调整越及时，那么最后后验概率的准确率就越高。 很有意思的是，前段时间我弟刚跟我讨论完三门理论（蒙蒂霍尔问题、三个囚犯问题都是这类问题），我就在这部剧里找到了贝叶斯推理这种现象的具体步骤，虽然按照统计学的推理最后确实是选手换掉自己的选择成功率更高，但是编剧也非常公正的说这种方法依然不见得准确，因为在实际操作中很可能因为主持人的一些动作和神态，可能就一下子判断出结果了，不用非得用概率学，不过可以肯定的是，是因为条件的改变，而使得后面的选项概率发生了改变，而不是已经选择的门。这个真的很好玩，如果想详细了解可以看看这部剧。

期待成毅明年英雄志。