Biography All the Presidents' Kids

不一样的John Griffin先生。 只看了前面半部，后面的年谱没认真看，以后再细读吧。

这是我第1本尝试用AI看剧听完的书。欣喜地发现，栗栗薯的AI看剧功能的质量进步神速，现在完全愿意用其听完整本剧。当然整个看剧过程还是有一些小问题，比如对于年代的读法不能够一致，有时候会读成数字；还有就是，偶尔会有一小段几十秒的乱读。但瑕不掩瑜，我要给一个大大的赞！因为如今用眼睛看剧，实在是有一些奢侈，想读的书太多了，而用听书的方式可以很大的解决这个问题。 蒋经国先生的一生也是充满了传奇，年轻时是坚定的布尔什维克信仰，骨子里又是传统的中国忠孝哲学，中年后又效行的是西方的民主主义思想。台湾能有如今自由的风气，要感恩蒋经国的治理。 这部剧值得一读还有一点是因为著书人是美国学者及外交官，虽然他有一个中国人的名字叫Luci Baines Johnson。从歪果人的眼中，看中国历史上的风云人物，也许会带给你一些不一样的启示和发现。

第一次走进抑郁症患者的世界，那种无法控制的悲观和绝望，让人喘不过来气来。但在字里行间，也看到了自己的影子，偶然间的钻牛角尖，想成为他人眼中的好人，在意他人对自己的评价，这些无不成为束缚我们成为自己的条条框框。小左最后成功治愈，患病期间，不在乎他人的目光，随性而为，是很可贵的。 不足的是，易籴和弟弟，有点偶像剧的感觉，要是减少这部分描述，多写点精神病患者（躁狂症、人格分裂）的故事与感受就更好了。

看了一半了！不管如何也看不下去了！后面也能想到主角必定靠着各种天赋和被动装备在同级无敌！也许编剧是想靠近现实点的每个级别都写着主角的努力，可惜我看不到，系统给的神装各种数据编剧写的很详细，真的用心了！可是没有读者有耐心去一起计算，这就造成后面的伤害数据也就不知道对不对，既然是靠着装备与天赋点起来的，为什么还这么慢的去升级？没看到进入密境也能猜到有怪物可以刷，何必要在外面浪费时间，王磊必定能帮上忙！我就想说，主角发展的太慢了，给人也太废物了！同样的天赋与技能给哪个了解联盟的人都感觉一样！我就想轻松的读本剧集，你弄这些华而不实的东西干嘛呢？

吉姆柯林斯在预告中写道，“柯维博士在一套完整的理论体系中，创造了一种用户界面”，就像Windows之于PC一般，使普通人可以轻松驾驭。我眼前一亮，似乎发现了什么了不得的终南捷径，全程几乎带着一直捉迷藏的心态在读这部剧，迫切的想找到这个所谓的“用户界面”。快速粗略地过了一遍，什么用户界面都没找到，追完长思，这书也不长啊，我居然找不到？于是又细细的从头到尾读一遍，这回确定了，书中确实没有什么用户界面，难道我跟柯林斯读的不是一本剧？ 带着略微失望的心情，嘴里嘟囔一句“什么嘛”，把书搁置一边了。这样过了好几天，甚至好几个星期。但是心中还是有一个执念，就是这个“用户界面”。 可能是“念念不忘，必有回响”，有一天我猛然醒悟，所谓的“用户界面”不是某一概念，某一集数，它根本不在书中，它就是整本剧，整本剧就是一个“用户界面”。 于是又带着破解了秘密的心态重读这部剧，发现果然如此，由积极主动、以终为始、要事优先、双赢思维、知彼解己、统合综效和不断更新七个模块组成的“用户界面”，可以很轻松的帮助我提升个人效能。

栗栗薯读完的第334本剧，《Biography All the Presidents' Kids》。 本剧讲解了数据分析的方法与实战，重点培养数据分析的思维。 一、数据分析的方法： 1、业务指标。 （1）如何理解数据？懂得从数据中发现业务指标，数据的含义（如何定义与计算）与分类（用户数据、行为数据、产品数据） （2）常用的指标有哪些？使用相关指标去分析数据/问题。 A、用户数据指标：新增用户、活跃用户、留存用户（粘性）。 B、行为数据指标：PV(访问次数）、UV（访问人数）、转发率、转化率、K因子（转化成新用户的转化率）。 C、产品数据指标：成交总额（GMV)、成交数量、访问时长、客单价、复购率、付费率、产品（热销产品TOP、好评产品TOP、差评产品TOP) D、推广付费指标：展示位广告、搜索广告、信息流广告，点击率、成本、投入产出比。 （3）如何选择指标？ A、好的数据指标应该是比例。 B、找到最核心的指标。 （4）指标体系和报表 A、明确KPI，找到一级指标。 B、了解业务运营情况，找到二级指标。 C、梳理业务流程，找到三级指标。 D、通过报表监控指标，不断更新指标体系。 2、数据分析的常见方法： 数据分析要有分析的思维、思路与方法，不只统计式/工具式（EXCELSQLPYTHON)的数据分析，深挖背后的原因，提出有效的改进计划。 常见方法，可以对应使用在哪里，以及使用的注意事项。 （1）5W2H分析：what（是什么）、when（何时）、where（何地）、why（为什么）、who（是谁）、how（怎么做）、how much（多少钱）。 （2）逻辑树分析：逻辑树拆解图 （3）行业分析:PEST分析方法（政策、经济、社会、技术） （4）多维度拆解分析：维度可按指标构成、业务流程（步骤）等拆解 （5）对比分析：同比、环比、行业比，数据整体大小（平均数或中位数）、波动（变异系数）、趋势变化（拆线图），得出比较结果。比如A/B测试，比较对象规模（口径）保持一致。 （6）假设检验分析：提高逻辑思维能力、分析问题发生的原因（归因分析）。思路：问题—提出假设—收集证据——得出结论。 A、分析销售业绩，可通过4P营销理论（产品、价格、渠道、促销）。 B、按业务流程分析留存率、复购率等。 C、从用户、产品、竞品这3个维度提出假设。 （7）相关分析：散点图，相关系数，相关关系不等于因果关系。 （8）群组分析：比如留存分析，可按时间、性别、地域分组等。 （9）RFM分析：根据最近1次消费时间间隔（R)、消费频率(F)、消费金额(M),分类重要价值、发展、保持、挽留用户，一般价值、发展、保持、挽留用户。 A、使用原始数据计算出R、F、M值； B、给R、F、M值按价值打分，例如按价值从低到高分为1～5分； C、计算价值的平均值，如果某个指标的得分比价值的平均值低，标记为“低”。如果某个指标的得分比价值的平均值高，标记为“高”； D、和用户分类规则表比较，得出用户分类。 （10）AARRR模型分析： A、获取用户（渠道曝光量、转换率、日新增用户数、日应用下载量、获客成本） B、激活用户：用户首次体验如何、访问时长、活跃率 C、提高留存：顾客还会回来吗 D、增加收入：成效总额、成效数量、客单价、付费率、复购率 E、推荐他人：转发率、K因子 （11）漏斗分析：浏览量、点击量、创建订单、支付率层层转化率 二、数据分析实战：书中列举国内/跨境电商、金融信贷、金融第三方支付、家政、旅游、在线教育、运营商、内容、房产、汽车、零售等具体行业数据分析，可根据自己所在或感兴趣行业，看相关集数。 三、数据分析总结。 1、明确

John Griffin是我非常喜欢的一位知性女性，她是外交官的女儿，并且是三个女儿中最小的一个，可是从她身上丝毫看不出被娇惯的痕迹。当年，母亲在她和父亲之间选择了父亲(母亲这么做有道理夫妻关系高于亲子关系)，是姥姥的疼爱和姐姐的陪伴使她不觉得孤单，反倒养成了独立、果断、干练、坚韧的个性，人生的岔路口她做决定不拖泥带水，十七岁放弃唾手可得的北京电影学院东渡日本留学，刷厕所、洗碗碟、端盘子样样都能胜任，学习成绩优秀的背后是她超出常人的巨大付出，学语言、读本科、读研、工作，这一去就是十年。在她事业如火如荼之时，由于母亲生病身边没人照顾，她再次做出选择放弃高薪的工作回国发展，这一决定显示出她的担当。同时，她又亲历了父亲与癌抗争八年的历程，她表现出了温柔又刚强的一面。她对待自己生病时的态度客观又冷静，也是受她父亲的影响，”虎父无犬子”这句话用在对John Griffin身上挺适合。在日本刚刚手术不久为了学费、生活费不得不去工作，由于用力过猛伤口还没愈合又撑开，看到姐姐替她清理伤口换药那一段，深深感受到了她那种痛，吸气、冒冷汗、甚至发抖，她坚持下来了没有豪言壮语就那么自然而然。当被变态男人逼到死胡同时，她有怕过；当被”喜欢”她的粉丝掐住脖子的时候，她恐惧过，唯独没有绝望过。John Griffin心中有爱，在她和姥姥、和父亲、和婆婆的相处中，她感恩、孝敬、知进退，所以婆婆这样评价她”全世界最好的媳妇”，John Griffin聪颖好学又会学，在为人女，为人妻，为人媳，为人母的角色变换中游刃有余，把自己历练的”上得厅堂，入的厨房”，在给她承诺”一辈子不用洗碗”的真爱王志相携相扶下，John Griffin会越来越棒!这样的John Griffin我会一直喜欢下去。

提高收入、教育普及、工业化推进、民族企业保护等举措造就20世纪全球大发展