The Flame Is Love
《The Flame Is Love》,其他作品,美国出品,1979年上映。
主演:
Michael O'Herlihy
、
Kathleen Barrington
、
Shane Briant
、
Helena Carroll
、
提摩西·道尔顿
、
Jim Fitzgerald
地区:
美国
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💬 网友评论
窗子,并非世界,而是一方风景,
代表着世界。四季流转,
每个季节只呈现为一天之中的几个钟头。
先是绿色,接着是金色,然后是白色——
这样的抽象带来强烈的愉悦,
如餐桌上的无花果。
应该还有后续吧,搞不清楚贾翊的立场,曹操居然一个正脸都没有就全文完了
好久没这么过瘾读一本剧集了,飙泪的同时启发很多。起初以为在讲悬疑赎罪情节,后面似乎在反省人性和爱情,最后才发现是女性觉醒的剧集。The Flame Is Love是什么?我觉得是每个人都要剥去的虚荣,人性的黑暗自私,强大意识形态的迷惑……太多地方值得思考。最后没懂的那句“死的却是狗”,看完剧评后再次被打动了,爱情又是什么?爱到骨髓,卑微的感情已经不忍再对已高贵的灵魂责备,所以选择牺牲自己给对方自由。人性才是整个世界最辉煌璀璨的光芒啊!
看完本剧,有点后悔没有早点读,内容博大精深,虽然一下子还理解不透,但教人警醒,让人深思,备受启迪。值得一读。
绝对是一本值得细细咀嚼的书。五代人,每个人都有自己的故事,哪怕是被时代的车轮推着往前走,少年,中年,老年,生计,情爱,金钱,一一成过眼烟云。就像是随着他们过完了自己的一生。
本剧给我最大的感触和收获,就是基金要依据风险爱好合理配置不同基金,关注基金公司和基金经理,关注晨星评级,基金规模等,关键要长期持有,用时间去平滑风险。
总体来说,这是一本介绍编剧基金投资观念的书,也比较简单易懂,可以作为基金入门级的书来读,希望编剧能针对十几年后今天的基金市场再做一些重制。
门卫汉看热闹,没有体会到多震撼,只是窥见了一个一无所知的行业的一丝丝真相。预告故事一波三折,几乎可以单拿出来拍个悬疑片。
比较有触动的是:五年后回望现在,要怎样选择才会不后悔?你的墓志铭准备怎么写?
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#新年看剧计划第八本
有很多新颖的思考角度,虽然现在是凌晨2点,还是简单梳理一下此刻想到的
1. 人类发展史上前进的方向利益往往是短期的片面的,站在更长期视角说不清好坏。让我想到福祸相依
2. 很多概念其实是虚无的,是被教育出来的,例如民族主义,民族概念也是统治者为了利益鼓吹的;例如自由主义,教育每个人听从自己的内心,顺应欲望 ,也不过是消费主义下的产物之一
3. 人类历史的进步不等于人类的快乐和幸福,而什么是快乐和幸福,大概无解
4. 别以为是人类驯化了世界,可能正好相反。生物意义上的成功是得以繁衍,例如人类驯化小麦,换个思路是小麦驯化了人类让自己繁衍,而人类因为此开始农业革命开始定居,反而健康水平,快乐水平大大下降
5.另外让我感到害怕的是,人类可能已经开始走向灭亡,在欲望和前进的驱动下,可能会有诸多不可控的事情发生,特别是生物技术发展。例如新冠可能就是一个大毁灭前的小试水。
《The Flame Is Love》
一、思维的变革
1. 全样本分析而不是抽样分析:
①这也是大数据的真谛,不在于数量级的大小,而是采用接近于全样本的数据量来进行分析,大数据的核心就是预测;
②此处有一种贴切的方式来看全样本的好处,好比看一幅画,如果你不能看到画的全局而只能看到很小 的一部分,即使有再高的鉴赏力和再细致的鉴赏,看到了不是真实的情况,只是“盲人摸象”,在抽样时代的盲人摸象或者是干脆连像都没有只靠想象,是无法掌握事物的原貌,更别说基于此作出符合事实情况的决策的。
2. 接受混乱,而不是过度追求精确:
①“林子大了,什么鸟都有”,要收集全样本就势必带来数据样本的多样化以及无法约同;
②在无法约同的情况下,刻意强行约同会扭曲真实;
③与“小数据”+ “精确性”相比“大数据”+“混乱”得出的结果更加接近真实,接受混乱并不妨碍得到真实
3. 看“是什么”,找出相关关系而不是问“为什么”去找因果关系
①在数据缺乏及数据处理能力较低环境的熏陶下,人类凭直接及易于理解记忆的目的,简化出“因果关系”,但被约花抽象出的样子已不是真实的样态;并且在长期的熏陶下,我们习惯了问“为什么”,即使我们所相信的为什么可能并不符合真实;从这一点出发,应当保持对回答“为什么
”的战战兢兢;
②因果关系只是特殊的相关关系,要得到符合事实的额因果关系成本过高,付出的过程漫长;而依据全样本数据及强大的算力往往能得出凭人脑无法得出的大量相关关系,利用相关关系便可以做出预测和相关决策,从效率的角度讲,相关关系管用而且成本较低;
③不否定因果关系的作用,相关关系的发现也为发现因果关系奠定基础,减少发现的成本。
二.商业变革
1. 一切皆可数据化
①当文字数据化,人可以观看,机器可以用之来分析;
②当我们使用微信、QQ等社交软件时,聊天语音沟通等被数据化;我们手机的照片等信息被在安装各种应用时被要求允许访问,无疑也是用于数据分析;
③当我们打开手机位置信息或是干脆不用打开而通过基站接受信息,或导航等设备时,我们的位置便数据化了,记录还包括我们一天的运动量,并被记录用于分析;
④当使用淘宝等购物平台,我们的交易记录被数据化,用于大数据分析,并基于此向我们做个性化推荐及定制化的广告;
⑤当我们打开百度、今日头条,我们所点击进入观看及停留页面的时间等信息被数据化,经大数据分析后,用于向我们推荐相关新闻及其他我们感兴趣的链接;同时也将我们关注的范围框在这个范围里;
⑥当我们路过街头,一个个摄像头组成的“天眼”正盯着我们,并数据化记录之;
⑦佩戴可穿戴设备等后,我们的身体指标也被数据化;
不知不觉间,我们日常生活几乎时时刻刻都在被记录、被数据化,手机不离手的你想到这些会不会有一种时时刻刻被一双“眼睛”盯着,并是否会有一刻感到毛骨悚然
2. 数据多维度的应用价值
①最初收集的出发点,只是数据的价值的冰山一角,二次、三次利用,机器发现的价值才是数据的真正价值;
②数据的重组,交叉重组出价值;
③数据折旧值,即数据的时间有效性;
④数据废气,鼠标的位置、错误的输入等都有价值
3. 三种数据企业的应用
拥有大数据的公司、拥有大数据技术的公司、大数据思维的公司
三、管理变革
1. 我们的数据被二次利用:在二次利用价值极高的情况及数据的控制无法实现的背景下,“同意和许可”隐私保护措施失效,也无法发挥大数据潜在的巨大价值,可应用的方式是让数据使用者承担责任;更进一步看,数据的而拥有者应当从中得到一定的补偿。
2. 基于预测采取的措施:基于大数据的预测将越来越准确,我
春日啊,终于彻底来临了,世界在一片新绿里,热情呼吸,好似风里都满是欢喜之意…