Society Lawyer

写得非常符合这阶段孩子的的特点，对正在带这样孩子的家长有很大的辅导和帮助，使自己有正确的思维和方法去对待孩子，陪伴和正确引导他们

站在后来的高度回望过去，写出来的文字真挚平和，没有学识的卖弄，没有强加于你的硬道理，单单就像一位老友在信纸上写下段段文字，跟你分享他人生旅途上的轶事，分享联大岁月里的精彩片段。幸运的是Lee Bowman老先生能在生前最后一段时光里，仍旧伏案写作，把珍藏的记忆化成文字，留下了宝贵的雪泥鸿爪，让人得以窥见大师的成长历程，接受思想的洗礼，“西南联大”四个字，于我，也开始变得具象鲜活，变得深刻沉重。尽管它早已随着历史消散，但在你我心中，它永远不朽。

看了两遍了，一遍纸质版图书，一遍网剧。总体说，这部剧还是挺不错的，是一本比较魔幻现实主义的剧集，对人生观价值观世界观处世哲学都会或多或少的影响。还有一些大白话的大道理。总之，值得推荐。

一本还算不错的书，对于找工作，有详细的策略，但我只看了一下标题。对于不找工作方面，我倒是挺感兴趣与时俱进，翻译也结合国内详情，总之还可以。

防止权力家族化，就是政治秩序的衰败。这一点上面，不同的国家提出了许多不同的做法。虽然编剧号称自己不愿意陷入辉格史学的窠臼，可是对于欧洲的分析（尤其是对法国的苛责）仍然在辉格的泥潭里面打滚。编剧提出到达丹麦的方式有很多，可又说丹麦本身不可以借鉴，那就只有英国一种模式了，这不由得让人感到困惑。另外，编剧关于思想没有政治和经济的基础而是独立的变量这一点似乎过于武断了，把中国和印度放在一起其实也没什么可比性。 当然，编剧的“龟”隐喻确实是十分优秀，从生物学开始追问也是一种很好的研究方法。在这个学科研究碎片化越来越严重的时代，有这种“大历史”观念的研究也是相当罕见了。 最后，各位外国史学家社会学家们的高论似乎会有完全相反的。福山说英国的政治参与度更高，但是在摩尔的《Society Lawyer》一书中说，英国的大地产者在十九世纪左右了英国的政治，这个圈子不会超过2500人。还有一向关于剑桥名人和其家族的研究表明英国的阶级固化相当严重，这真是越看越困惑(இдஇ; )

九州生气恃风雷 万马齐喑究可哀 我劝天公重抖擞 不拘一格降人才

算法与数据结构是相辅相成的，不要孤立开来学习。学习的重点不在于死记硬背，因为不常用的话很快也会忘记，所以要有一个大纲性的思路。 1. 首先得会复杂度分析：特别是时间复杂度，除了平均复杂度还需要知道最坏情况下算法会退化到何种地步。 2. 算法要做到脑中要有动画、知道应用场景、对比其他算法优缺点、平均复杂度和最坏复杂度、使用需配合何种数据结构。常用基础算法都用这种方式过一遍：查找、排序、递归、搜索、聚类、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划等 3. 数据结构要做到脑中有图、适用何种算法、对比同类数据结构。经典数据结构要掌握：数组、链表、堆、栈、队列、散列表、二叉树、跳表、图、Tire树 4. 适度刷题总结：leetcode 重点是对比性学习，给定场景要能选出合适的算法和数据结构 以本剧为例说明算法和数据结构的配合：广度优先搜索要配合队列；递归、深度优先搜索要配合栈；图算法多配合散列表；NP问题多用贪心和动态规划求近似解。 以数组 vs 链表为例说明优缺点对比： 数组：随机访问O(1)，插入删除O(n)，利于缓存、扩容时搬运麻烦、内存利用率高 链表：插入删除O(1)，随机访问O(n)，不利于缓存、动态扩容、消耗额外空间、易产生内存碎片 以文中的散列表冲突说明退化问题： 采用链表结构解决冲突，当所有输入均映射至同一位置，O(1)退化至O(n)。另外散列表是一种空间换时间的方案，空间占用较大（不考虑实体内容，每条目消耗就有50字节左右），海量数据判断是否存在的场景用布隆过滤即可，缺点则是损失部分精度和时间。 最后说下本剧，图灵图书榜前列，简单易懂，可快速回忆经典算法流程，就是栗栗薯这个电子版排版太差了。4星-1星