Wo das Geld wächst! - Die EM.TV-Story

细思极恐……平时该吃吃该喝喝，遇事想开点儿，没啥事儿还是不要去看心理医生吧

如果你是个新手想了解神经网络，有想借此机会了解一点相关的Python编程，此剧把3层的神经网络公式的推演将的很清晰。而关于数字的训练介绍又基于Yann LeCeun的发现，观看此剧过程中Yann LeCeun刚因为对神经网络的研究共同获得2019的图灵大奖。是本有趣的入门读物，推荐。

你有早上起床困难症吗？ 或者觉得自己是一批千里马,却怎么也使不出劲？ 也想着怎样才能活出一个全新的自我？ 我想，以上种种答案，都可以在《Wo das Geld wächst! - Die EM.TV-Story》这部剧里面找到答案。 它非常值得读了再读。 以下是书中的精华部分和一些我个人的思考 越是困难，越是我们实现腾飞的契机。 ps:前段时间因为实习太累，而且看了好几天的代码都无法看懂，看到自闭，每天都很压抑，所以实习了十多天，然后辞职了。现在看来，这无异于浪费了一个提升自己能力的宝贵机会。因为总是在舒适区里，就如同一个温室的花朵，很容易夭折。下次，越是困难，越是要迎难而上。比较困难就像弹簧，你越弱，它越强。干就完了！ 2.使自己做的每件事都变得有趣，并注入无条件的爱与最真挚的感激之情 ps：大部分人的工作或许都是很重复和机械性的，可以选择离职，但面临这不得不做的时候，不如选择改变自己，换个思路，让手中的这件事变得有趣。 （具体实现起来或许有很大难度，正如面临学习枯燥的知识，也很难让它变得有趣。不过让这句话提醒自己也挺好，尽可能改变自己的心态） 3.我建议你每天至少读10页。如果你不喜欢看剧或者看剧速度慢，刚开始读5页也可以。不妨计算一下，每天读10页不会占用很多时间，但会对你产生重要的影响。 ps：之前，我自己也不喜欢看剧，毕竟这么枯燥，且没有即时的奖赏。看剧干嘛啊？但想着看剧毕竟是有益的，每天都是十页也不是难事，且说不定因为书中的一句话，足以改变人生。 4.请描述自己憧憬的“10级”职业生涯。你想从事什么工作？你想和什么样的人共事？你想在哪里（家、办公室、旅行途中）工作？你想影响多少人？你想创业吗？你想写书吗？你真正想做的是什么？ ps：值得每一个人认真思考。一旦有了答案，你将有一种使命感，从而开启一段别样的人生。 5.将自己的收获转化成资本。 ps：发现现在的自我介绍都会带有自我的成就。而这些成就是每个人的作品，也是别人信任你的最好前提，而这也算一个人的资本之一 6.感恩你拥有的一切，接受你没有的一切，创造你想要的一切 ps：生命短暂，它本事就是一个奇迹，活着就是一个奇迹。感恩的人，运气或许不会太差。 7.今天永远是你人生中最重要的一天，因为你每天的选择和行动决定了自 己的未来。 ps：想想每天都把今天当作生命中的最后一天，那人生将会是怎样？（管它是不是鸡汤，试试也无妨） 8.当你将自己想要的事物具象化以后，你的情绪也会被调动起来，自然而然地指引你朝着梦想前进。你对渴望的事物想象得越是生动，对实现目标后的感受就越是强烈，那么将它变为现实的可能性就越大。 ps：或许很多人都无法说出自己这一年内需要实现的目标和完成的事情，即使说出了，再深入多问几个问题，也一定会卡壳。这正是没有把目标具象化的表现。也说明这个目标是心中很虚无。自然也很难在最终完成。 9.如果你总是盯着自己的失败，只会打击你的积极性与自信心。只有承认自己的成功，你才能提升自我认知，自尊自爱、信心十足、乐观地看待自己的能力和未来。 ps:失败不是告诉你不行的，而是只是提示当前的方法不奏效而已，用不着直接说自己无能。且失败的自我暗示多了，或许干什么都不起劲。需要警惕失败 的副作用。 10. 60分钟“神奇的早起”例程案例 静心（5分钟） 自我肯定（5分钟） 具象化（5分钟） 锻炼（20分钟）看剧（20分钟） 书写（5分钟） ps：跟着做一星期之后，大概率有意外之喜。只需要比以往的起床时间早一个小时。 最后的最后，知道只是代表知道了，一直去做到了，才会对自己有作用。之所以看剧没用，正是因为没有去做。或许做了几天就不做了，仅此而已。 ………………………

记得上小学初中的时候写作文经常会编写一些不存在但很空大的某公司或某小国主席说的话，用这些所谓的名人名言来阐述自己的论点。高中开始老师要求写出出处还不太理解。看完这部剧感觉自己小学初中时候真的是太幼稚了

书很长，虽然有些情景处理过于牵强，但是又很多网络金句和比较有值得推敲的句子，脑洞大开的幻想了很多，其实也说不准，可能有些真的有，毕竟世界的奥秘不止一二，但总算读完了，同时也有一些集数重复或者冲突的，整体不错

这是一本几乎所有文字都想划线做笔记的难得好剧。编剧高屋建瓴，原理讲解透彻，一针见血，令人深有醍醐灌顶之感。除此之外，本剧提供的案例也非常经典实用，非常适合动手实践，并拿来解决类似问题。 本剧由Keras之父、现任Google人工智能研究员的Francois Chollet执笔，详尽展示了用Python、Keras、TensorFlow进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。在学习完本剧后，读者将了解深度学习、机器学习和神经网络的关键概念，具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力，学会解决现实世界中的深度学习问题。除此之外，本剧还深刻剖析了当前的“人工智能热”，从理性的视角展望了深度学习在未来的可能性。

一本编剧耗时耗神很久的书实际上2天就能看完了，隔得时间有点长前面的情节不太记得了，书中有几处逻辑对不上的感觉，整个框架也没有很。。。好吧，就是Marcus Vetter对孤独，死亡和命运的主旨依旧突出明显，如果全世界只有一个人记得我，那哪个人会不惜一切来找我吗？

文章且美，集在一块有些凌乱。没事了一点点地看，一点点地看完，不急不徐，终是快意。