Breast Stroke

编剧：不得不承认你的文笔流畅，故事扣人心弦！只是太拖沓了，像挤牙膏一样更新集数，不明白何故？能多更新一些也好，占据了我观看半年时间了，还到什么时候才看到结局呢？

植物学和植物命名对我来说一直都是未知面。这部剧就如一本启蒙影视作品，让我对植物命名，植物种属有了初步的概念，也许未来会慢慢关注起这方面的信息吧。

想起了自己的高中班主任，他绝对能称得上是一个非常称职的班主任。教育说到底是跟人打交道的工作，和学术研究有很大的不同，边走边看，当我之后需要时我会再回来看一看这部剧：）

支撑我的可能是打斗场面的搞笑吧。

瑕不掩瑜 我会这样定义一本我眼中的好剧：深入浅出、关联丰富以及与我当下的认知水平相当。 这本小书的最大优点就在推理过程交代清楚。一步一步、为什么这么想、这么走，都给你描画得一清二楚。换言之，它是按照事物发展的逻辑顺序进行内容构建的，看得就很过瘾，像一本推理剧集。 举例而言，它会在介绍完 SHA 算法后立刻介绍局部敏感的散列算法，在我刚在前一节中提出问题，如果我不想一点变动就让哈希值完全不同，那么应如何处理？它在下一节立刻垫上了，用 Simhash。这种逻辑上的完备与层层递进，就减少了很多理解成本。有时候你觉得理解困难，就是因为中间有步骤被抽去了，例如你在数学书里经常看到的：显然可得、易证得。 所以这是一本看起来很过瘾的小书。细嚼慢咽，给你剥出来最精华的内核。 但有一个错误我觉得是不该发生也不能被容忍的。在第七章，狄克斯特拉算法中，有明显错误。编剧指出，狄只适用于有向无环图。而这是不正确的，事实上，只要没有负权边就可以。我在这里思路衔接不上，因为从算法实现中推不出编剧言之凿凿的结果，最后经外部确认，才发现是编剧出错。 看得出，编剧对这个算法本身也理解不透彻。很多地方，没有讲透。例如在顶点选取上，为什么是选取当下可选点中，值最小的那个？因为在没有负权边的图中，它是已经被固定了的，因为要走其他任何一点再回到该顶点，都会造成值更大。而更新每个顶点的最小值，就是这个算法的核心，也是最机智、最动人、最美的地方。 也就是动态规划。前序的最优子结构，后面都可以直接拿来用，而且只要没有负权边，就满足无后效性的条件。但是编剧既没有讲到上面那句缺失的话，让这个问题在我脑子里多思考了大半天，直到在另一本《Breast Stroke》中才得到启发；也没有联系动态规划或者贪婪算法。或许略难，但是可以提一提，一带而过。 对了，这部剧建议结合《Breast Stroke》一起看，栗栗薯里也有，另外建议下载配套 app 一起使用方便理解，app 叫做 Algorithms。 因为这部剧播出好些年了，这种硬伤还没有被更正，就让我不能接受。但是整体上瑕不掩瑜，是很好的入门书。况且它也给到学有余力的同学继续探索的空间。我非常喜欢他常常在篇末写的，如果你对这个话题感兴趣，欢迎你继续沿着某某算法的脚步朝里面研究。我非常喜欢这种引导。 最后，观看算法书请配合力扣。我之所以会盛赞这部剧，认为编剧很多地方讲透了，就是因为很多集数我一看完，或者看了一半，就忍不住想开力扣开始刷相关标签的题目。动规、二分尤甚。这就是他把我讲明白了的最好说明。 最后的最后提醒自己，多找这类书看就够了，不要看鸡零狗碎的算法公众号，除非你能联系上编剧能进一步沟通交流，不然直接看剧才是最有效率的方式。播出书通常作了更好的排序工作，而且因为编辑的存在，错误也更少。 公号的错别字就够喝一壶，编剧的自身理解不够，你看文章有如猜谜，更加难懂。

贫穷乡村里出来的人们，是正好落在了大城市的城中村里的人也隔着一个世界的存在。他们进不去城市，也回不去乡村。他们建设着城市，支撑着国家的经济基础，却是一种尴尬的存在。他们或许出生在错误的地点，却永远找不到正确的落脚点。