Takin' It to the Limit

硬核开篇，电影质感，纪录片风格，实景拍摄的真实效果是棚拍取代不了的，第一集就向观众呈现地震的残酷和消防员流血流汗的辛苦，救援过程中遇到的几个被困群众都比较有代表性，唱歌的男孩让人心疼，那么小却又那么坚强，很久没有看到如此真实的职业剧了，希望后期可以稳定发挥，四星先观望。

无论多么微小的机会都能发挥你的才能；无论多苛刻的老板你都能在他们身上学到东西。即使他们一无是处，你也可以学到什么是错误的领导方式。如果你张开眼睛，如果你愿意重塑所见，你会看到无限资源等着你发掘。

片名可以蹭，但导演你不能把我的智商踩在地上摩擦吧。警察办案的程序，演员表演的夸张，无不表露出想拍奥特曼的决心。

目标 ZooKeeper 是用来做什么的？ 之前没有ZK，为什么会诞生 ZK？ 凭直觉: ZooKeeper 是用于简化分布式应用开发的，对开发者屏蔽一些分布式应用开发过程中的底层细节 ZooKeeper 对外暴露简单的 API，用于支持分布式应用开发 ZooKeeper 在提供上述功能的同时，其还是一个 高性能、高可用、高可靠的分布式集群 上面说这么多，总结一下，ZK 能解决分布式应用开发的问题，ZK 能很好的解决问题。到这一步，疑问就更多了： 分布式应用开发，有哪些常见问题？ZK 是如何屏蔽这些底层细节的？ ZooKeeper 对外暴露了那些 API？这些 API 如何支持分布式应用开发的？这些 API 还能简化吗？API 的语义性怎么样？ ZooKeeper 自身是一个高性能、高可用、高可靠的分布式集群，那有个简单的问题： 高性能是指什么？ZooKeeper 为了达到高性能，做了哪些工作？ 高可用? 高可靠? 为什么有 ZooKeeper 一个应用程序，涉及多个进程协作时，业务逻辑代码中混杂有大量复杂的进程协作逻辑。 上述多进程协作逻辑，有 2 个特点： 处理复杂 处理逻辑可重用 因此，考虑将多进程协作的共性问题拎出，作为基础设施，让 RD 更加专注业务逻辑开发，即： ZooKeeper 就是上述多进程协作基础服务的一种。 ZooKeeper 的特点 ZooKeeper 有几个简单特点： ZooKeeper 的 API：从 文件系统 API 得到的启发，提供简单的 API ZooKeeper 运行在专用服务器上，跟业务逻辑分离，保证了高容错性和可扩展性 ZooKeeper 是存储设施，但特别注意 ZK上存储的数据聚焦为：协作数据（元数据），而不是应用数据，应用数据有自己的存储方案，例如 HDFS 等 ZK 本质上，可以看作一种特殊的 FS 特别说明： 应用数据和元数据，由于使用场景不同，对一致性和持久性的要求有差异， 因此，架构设计、数据治理过程中，应将 2 类数据独立看待、独立存储。 ZooKeeper 的使命 ZK 要解决的核心问题： ZK 目标：简化分布式应用开发中，多进程协作问题。为分布式应用，提供高效、可靠的分布式协调服务（基础服务），例如： 统一的命名服务 分布式锁 进程崩溃检测 Leader 选举 配置管理：配置变更时，及时下发到各个 Client。 一个简单的问题：多进程的协作是什么？尼玛呀，有完没完，啥问题你都有，面对这个掉咋天的脑壳，还是回答一下。 多进程协作，整体分为 2 类： 协作：多进程需要一同处理某些事情，一些进程采取行动是的其他进程能够正常工作，例如：主从结构，M 向 S 分配任务，S 才会执行，否则 S 就保持空闲状态 竞争：两个进程不能同时工作，一个进程必须等待另个进程执行完毕，例如：主从结构，M 节点失效后，很多 S 都想成为 M，这时，就需要互斥锁，只有第一个获得锁的 S 成为 M 特别说明： 不跨网络协作：多进程，可以在同一台物理主机上，同步原语很方便(比如管道、共享内存、消息队列、信号量) 跨网络协作：多进程，分布在不同的物理主机上，ZK 关注这一类 跨网络多进程协作，进程通信，基本思路有 2 个： 消息机制：通过网络，直接信息交换，多消息传递算法，实现同步原语 共享存储：利用外部共享存储，实现多进程协作，要求共享存储提供有序访问，ZK 采用这种方式 真实系统中，跨网络通信，有几个共性问题： 消息延迟：由于网络原因，后发送先到达 处理器性能：由于系统调度原因，消息到达后，延迟处理 时钟偏移：不同

我们每个人做的每件事，都可能影响到身边的其他人。而一个善念或是一个恶念，都会影响到别人的人生。 愿能够活的坦荡，能够爱到想爱的人，能够获得圆满，能够人生无憾！

想象力是恩赐 相信信念的力量 喝水时喝水，工作时工作 吃饭时吃饭，睡觉时睡觉 突然觉得有欲望有信仰也很好 可以去追求并为之努力及任何时候都有归宿   这部剧，一度难以继续，可是好喜欢威廉，谢谢威廉