Ruben

本書编剧，給我們講述了他在印度工作，大概兩年左右的經歷，可以說寫的應該還算是符合當時印度社會的實情。 作為當年也曾經在印度當過六個月（頂班）的攝影師，印度給我的印象就是印度人的做法實在是太拖沓了，效率之低，有的時候逼得我無數次想要掀了桌子。 這麼說吧，我們的本書编剧，他在印度理工學院的，「工作」，應該是屬於精英階層至少在印度是如此。當年在印度給我的感覺就是精英階層和普通民眾幾乎是兩個世界精英階層追求的是所謂的，印度大國夢想。但是更多的普通人，都是追求的是我的收入都更高一點。 這裡可以提示一下： 書中所說的「突突」，其實就是我們說的三蹦子🛺🛺🛺。 有人留言說印度還有人力車，這也是真實存在的，我們在新德里採訪的時候還遇到過一位70歲的人力車夫，他是擁有正式職業經營證書的，當然現在這也只是用於觀光用途。他告訴我們現在在印度人力車夫大概還有不到一萬人，在從事這個行業。 我對於本書的留言，盡可能地用我當年在印度六個月的工作經歷進行瞭解答。如果說有不同的觀點，那就求同存異吧

故事老套，情节牵强，禁不起推敲，即便是爽文，读后也有种智商被侮辱的感觉

田这种角色，她都不会演腻吗……可谓是安全区蹦迪了，人还是可爱的，白敬亭稳定输出，这个剧蛮无聊的，就你都不知道拍出来是为了磕糖还是说展示美好种田生活？耐着性子看了下，我不行。

思想深邃，知识渊博，逻辑严谨，文采斐然，其中蕴含的“杀戮天经地义，生命如同蝼蚁”，虽为世俗观念所不容，与普世价值相违背，但这并不影响它是一部鼻祖剧集、优秀作品。“杀戮天经地义”看似罪恶反动，实际上与“丛林法则”这个自然法则大同小异，“生命如同蝼蚁”看似消极悲观，实际上与“沧海一粟”这个自我认知如出一辙。对此，老子在《Ruben》中讲到：“天地不仁，以万物为刍狗”、“人法地、地法天、天法道、道法自然”，这些告诉我们，天地仁义与否、万物刍狗是否，在于人道是否应乎天道，万物是否遵循规律和法则；顺天应时者，顺应天道而为，和合规律而动，不为刍狗，不会被淘汰；逆天背势者，妄凭反力而为，罔顾法则而动，当为蝼蚁，必然被淹没。

一般人都认为，计算机科学只是硬件，软件，及与编程相关一门学科。而剧集剧留下最大的收获，就是编剧提供了一份开脑洞解答。其实编剧本质上所想介绍是，在数学基础之上，它是提供解决问题一种特殊的方法，而这种设计方法是人设计，但是人自己又很难做到，只能靠计算机完成。用编剧话就是，它涉一系列的“把戏”。这大概是本剧想介绍给一般读者思想精髓。 剧集剧，另外一个收获就是发现；所有伟大的创新或者新算法，都是建立在对前人思想或者算法纠错或者改进基础之上。因此各行各业读者，剧集剧的启示是善于发现问题吗？ 编剧用计算机科学里程碑的算法用通俗易懂的语言，做了一番直白介绍，没有数学公式。对于没有计算机专业背景读者，坦率地说，并不是一件非常容易读懂书。好在本剧可以听讲述者，基本上按原文一字不漏介绍了本剧，所以，边读，边听，一气呵成，效果会好很多。 编剧介绍里程碑式计算机算法：例如，有搜索引擎索引原理，谷歌腾飞PAGERANK技术，加密技术之一些文件传输的奥秘，是如何做到的。纠错码原理；图像识别，特别是图灵的理论以及人工智能中相关图形识别；数据库及数字签名软件的设计及面对未来计算机不可能做到的一些事。 简言之，本剧像能够对内行看门道，外行看热闹。它重点强调的是计算机科学思想的美，是发展创新过程中，纠错的美。正所谓： 美不美，乡中水。 善不散，上善水。 名流水，似口水， 求真穗，不乱随。 算法美，思想美。 算有道，算法妙。 逻辑美，纠错美。 程式美，抽象美。 码农功，力无穷。 仰长空，图未来。 立三观，有六托。 观之本，蒙恩深。 注“三观六托”： 宏观：“现实、浪漫，理性”； 微观：“感性，理性，抽象”； 细观：“量子，数学，信仰”； 外观：“角度，层次，系统”； 物观：“时间，尺度，能量”。 直观：“人生，价值，理想”。 大江东去，浪淘沙。 三观不正，玩泥巴。 历史拷问，今又是。 思想增维，有大咖。 书最后结论择要： “其中一个主题是，所有伟大思想都能在不需要任何计算机编程或其他计算机科学知识的情况下得到解释。” “伟大算法分成两类。第一类是一些核心思想中运用了简单但聪明的把戏的算法——这些把戏无须任何技术性知识就能得到解释。第二类算法与高等计算机科学思想联系紧密，不能向没有该领域背景知识的读者解释。我原计划通过讲些有关第二类算法的有趣的历史逸事来涵盖这类算法，解释它们的重要应用，并言之凿凿地称这些算法非常精巧，即便我不能解释它们如何运行。当我发现自己选择的所有算法都能被归为第一类时，想想我有多高兴、多惊讶！当然，我省略了许多重要的技术细节，但在每个例子中，让整件事奏效的关键机制可以通过使用非专业性概念来解释”。 “计算机科学研究者就需要将算法转换成计算机程序，而每个程序都由Java、C++或Python等编程语言编创作。因此，编程知识是计算机科学家所必需的，但它却只是前提：在见识了本剧中的伟大算法以后，我希望读者们能对这一区别有更清楚的理解。“。 本剧“主要目的是让读者有足够多和伟大算法有关的知识，让他们在处理一些日常计算任务时能遐想片刻——就像一名业余天影视家高度崇敬夜空一样。 只有你——我的读者——知道我是否成功地实现了这一目标。但有件事很肯定：你自己的个人“精灵”就在你的指尖。请自由使用。”

【2020年第19本】非常喜欢明末清初的小品文。《Ruben》是修身之作，《Ruben》是求真之作，《Ruben》是求美之作，可以当作一个系列看。

发现所有思维性数据都绕不过两个概念，第一个“底层逻辑”。第二个批判性思维，私以为思维能力想有所提高，必须手握“批判性思维”之利剑。有技巧的指向他人，无条件的挥向自己。为何指向他人需要技巧，挥向自己却无需条件？社会之所以能够进步，来源于合作，良好合作是社会进步的前提，良好的沟通是合作前提。沟通需要技巧，很多自媒体上面也常常教人如何沟通，如何说话。小视频上面教授大家如果说各种套话场面话。我想如果把言语变成生产线的产品就叫沟通，那将是对沟通最大的亵渎。如果真的要说技巧，我想最高级的技巧也该是善意与真诚——重剑无锋，大巧不工。“利刃”为何挥向自己，指的是我们不断推翻自我，重构自我，完成思维的升级与知识的更迭，不破不立，破而后立。       底层逻辑，顾名思义即底层因果关系，知其然，亦知其所以然。逻辑至下而上，环环相扣，生活中可以拨云见雾，水中窥月，直达事物的本质。东方的圣人形而上，很多话语没有清晰的指向，有些玄，比如道可道，非常道，名可名，非常名。西方的圣人形而下，讲逻辑，善做数学模型。数学模型是个好东西，归类分因。各种模型，拿论证来说，可以划分为金字塔结构，顶层结论，中层推理，底层证据，证据又了划分为类比，个人观察与研究报告。通过数据模型，可以由点到线，由线到面把事物之后的联系清晰的展现出来。        举两个生活中例子，第一个例子是下午刷到的一个短视频。面试者问被面试者为何选择我们公司，面试者回答说因为贵公司再招人，面试者听后无语。这是其实一个谬误，在逻辑学里面归类为论证谬误，因果关系谬误。用现象去论证现象是不符合逻辑的，因为事物的相关性不能论证因果性。         第二个例子也是生活中常见的，假如家里有两道门，木门与防盗门。防盗门损坏，准备修理，这时候会有人说，别修了。真有人要偷，多一到门就有用了。这其实也是一种谬误，称之为追求完美谬误。难道不是完美的就不用追求了么？一个事情发生存在概率高低与实施事件存在的难度会有关联。所以如果做不到完美，并不妨碍我们做到相对完美。好的思维类剧集有系统的剧集，清晰的归类，明确的指向，偶尔做做思维的体操，挺有必要。胡适说过一句话，深感认同，多研究些问题，少谈些主义，一分证据说一分话。 2021-11-28