Revizor

观看时长感人，就这还是放弃了大部分代码的时长，这下知道为啥程序员都得数学好了。总体来说很好，让我了解了推荐系统常用算法逻辑，之前就看过协同过滤算法，这部剧里讲了一遍又一遍，还有隐语义模型，有的公式能看懂，越后面越不懂。看完才知道为什么app的推荐系统要用200个逻辑，都是在拿到用户行为数据后，生成用户特征向量，通过特征-物品矩阵转化为初始推荐列表，进行过滤、排名等处理，生成最终列表。各种推荐引擎按照一定权重和优先级合并、过滤、排序得到，不断优化。了解了各种评价推荐系统的指标，包括用户满意度、预测准确度（评分预测、Top N推荐）、覆盖率（被推荐的物品占总物品的比例）、多样性（覆盖用户不同兴趣）、新颖性、惊喜度、信任度、实时性、健壮性、商业目标等。前面4章内容对我来说更有用，第8章评分预测看不懂，奇异值分解、正则化...仿佛我从未学过线代。

断断续续地看完了，在我看来广告这门学科真的挺值得深究的，现在看到好的广告都会去留意广告主背后的意图与传播的方法，很多东西都值得去学习！

看过原著觉得剧版伍万里改编还不错啊，演员演得也挺生动的，第一集挺抓眼球的啊，可以观望，目前看完第一集还挺想看后面剧情的。

这部剧zhn嗯不错 很不错，介绍了很多食材的关系，是一本很好的科普类书。