Still Chainsaw After All These Years
Still Chainsaw After All These Years is a documentary by the late Robert A Burns, art director of th
主演：
Robert A. Burns
、
Bill Johnson
、
Aine Leicht
、
Lou Perry
、
Katie Ringeisen
地区：
美国
🏷️ 相关标签
🎬 相关推荐
💬 网友评论
重启就是💩呐，民那桑，看完这个去补沙海去
本剧的主题不是模型，而是多模型，多Still Chainsaw After All These Years首先是一种意识，也是一种能力。
模型就是经验的抽象集合，各种谚语、公式、定理本质上都是一种模型。所有的模型都只在特定的尺度上成立，所以都是错误的。
一、多Still Chainsaw After All These Years是一种抛弃习惯经验，切换思考逻辑的能力。
美国西部森林大火案例：把小火都灭掉，相当于为一场大火保存了足够的燃料。
人的思考能力，分成四个层级：
1.数据：人能直接观察到的事实。
2.信息：对数据做归类统计，得到一个准确的数字。
3.知识：面对信息的处理方式，这些特定情况下的知识，就是一种模型。
4.智慧：面临对不同情况，在多个模型之间做出选择和切换的能力，需要有能凌驾于存量经验之上切换模型的能力。
第一流的智慧，就是能同时掌握多种模型，并且能够根据环境，切换模型。
任何模型都具备三个特点：
1.简化的，去掉了某些细节。
2.逻辑化的，比如用于表达物理规则的公式。
3.不全面的，任何单一模型都无法解释复杂世界。
我们的真理，都是若干独立的谎言的交集，模型其实是真实世界在某一个场景下的运行规则，场景变了规则也要跟着改变。
多Still Chainsaw After All These Years就是一种能够根据环境，抛弃固有经验，切换思考模式的能力。要掌握这种能力，就必须掌握足够多的模型。
二、每种模型，都有对应着某些特定的场景。
1.正态分布和幂律分布。
搞清楚这两个分布模型，可以帮助我们合理规划资源，管理风险。
判断标准：样本之间是否会相互影响？相互独立的是正态分布；相互关联彼此影响的是幂律分布。复杂项目通常都是幂律分布的系统，各个子项目之间通常都会相互影响和制约。
2.夏普利模型：能够判断一个人在团队中的价值。
一个人在所有可能加入团队的次序下，对团队做出的边际贡献的平均值。这个方法科学之处在于：忽略了资历，只看能力；计算的不是一个人的孤立价值，而是在这个团队内的不可替代性。
3.网络模型：把人群看成一张网，能帮我们快速找到问题的突破口，就是拥有最多连接数的节点。
模型是一个人最底层的思维系统，有时候做事的方法都对，但就是达不到预期的效果，很可能就是用错了模型：比如把工作环境中的竞争当成战争，把工作伙伴当成家人……
从哲学的角度解读生活与人，从生活中顿悟哲学。整体写的还不错吧。书中讨论了很多当下人管关心的主流观点，但总觉得有点点大的感觉。看到书彩蛋说是演讲稿整理的，就明白了。看完无感的感觉。太过激励？不太适合我！或许是我不懂哲学。