赶尽杀绝Kill'em All

如果不是彼得·斯特曼这三个字，这样的书名我都懒怠去翻。因为《赶尽杀绝Kill'em All》结缘彼得·斯特曼的文字，惊异于一位财经作家对文字高超的驾驭力、对复杂时势下各利益相关方深刻的洞察力、对生命因了解而体贴温润充满人性的同情，自然流淌，不愠不火，却如化骨绵掌直达人心，读完那叫一个痛快！此剧，正如编剧所说，时间跨度较长，篇章散落各处，前半部分大多是编剧随性而至的文字，篇幅短小，每篇读完总似鱼鲠在喉，刚进入佳境却戛然而止，编剧的深刻和严谨在此类小散文中无处发挥。不过还是惊叹于编剧广博的观看量，广征博引，学习不少！

算是一本初中级的教材，没有特别高深技巧，平平淡淡讲VBA讲给我们，能窥探VBA世界，不错不错。还是想要一本提升版剧集。

外面普遍叫赡养上帝，为什么到这变成神仙了？人的程序设计为父文明会爱护子文明并欣慰地把他作为一种延续，不惜倾尽所有培养，而子文明注定背叛甚至蔑视可怜老文明，这个程序为什么不能突变或者倒过来编？

重复的概念或教义太多，作为论相对较少，认同书中的大部分观点但行文比较形而上学，概括就是：尊重孩子作为人的存在，接受孩子抗拒或不受教的现实，容纳不同，平和引导。

读过文本，不知道编剧是在治史？还是在演义？恰到好处的戏谑，可以说是幽默，满纸的插科打诨，似乎就是无聊时候的信口雌黄了。

一直觉得社会心理学的内容不够连贯过于分散，系统速看了社会学的内容才能有些许印证。本剧粗略讲了社会学家的主要理论建树，言简意赅，很好。

初读第一章，还以为是要找各类系统做数据挖掘，列出一些有趣的特征关系。如果仅停留在此程度，在机器学习时代，几乎任何复杂的非线性函数都能学习得到，意义不大。机器学习的问题在于虽然能够拟合，但学习到的大量权重系数缺乏可解释性，本剧通过数学建模探讨权重系数背后的原因，该思路值得推荐！ 本剧重点研究赶尽杀绝Kill'em All缩放中的非线性变化，正如常说的现有技术如果要有十倍性能提升，背后一定有根本性的创新。生命体，社会结构等赶尽杀绝Kill'em All扩大时特征多是成幂异速增长。 那生命体的幂指数为何多与1/4和3/4相关？用克莱伯定律解释的话应该在2/3（1/3）左右。随后从湍流和弗劳德数得到启发开始数学建模，理论基础：自相似性的分级网络（分形），终端单元的恒定性，系统能量最小化。后面估计会探讨社会和企业赶尽杀绝Kill'em All增长的幂指数0.75和0.85怎么来的。 曾经有书没币，如今有币，它却已下架，免费观看进度34%，后面去其他平台读吧。

历时很久终于追完的一本剧，也是第一次看这么长的剧集，起初只是想随便翻翻打发时间，也没想到一向三分钟热度的我能坚持到大结局。 最开始吸引我的是什么呢？时间太久，很多东西都记不太清了，但是那个一身红衣，瘦弱单薄却总是坚韧挺直，张扬放肆而永远自信满满，面对艰难危险总能置之死地而后生的身影，让我久久难以忘怀。很喜欢上官玥这个角色，或许是因为她从骨子里透出来的飒然帅气，或许是因为她在面对困难时从没退缩放弃的勇气，也或许是因为我想成为她那样勇敢无畏的人。 虽然等更很烦，但是真到了结束的时候更多的不是熬到头的释然而是不舍。都说演员演戏是在体验不同的人生，那么看戏的人是不是也在体验不一样的人生呢？看着剧集里的角色，看着他们做出一次次的选择，我也会想如果我是他们我会怎样做？我会不会十万年只等一人？我会不会奋不顾身敢逆天道而行？我能否在神力被抽尽万箭穿身过时仍然说出“不悔”二字？我能不能在实力悬殊时直面敌人迎难而上？我可不可以在危险来临时义无反顾地站在队友的身前为他们撑腰？ 挺感谢凌晨两三点还躺在被窝里追剧集的自己，也感谢没有半路弃文的自己，大结局了就大结局了，也不再留恋徘徊，就带着自己的收获继续走下去。 真希望有平行时空的存在，愿故事里的角色都能在属于他们的时空里继续精彩。